Ukuran tendensi sentral (mean, median, mode) merupakan nilai pewakil dari suatu distribusi frekuensi, tetapi ukuran tersebut tidak memberikan gambaran informasi yang lengkap mengenai bagaimana penyebaran data pengamatan terhadap nilai sentralnya. Sebagai contoh, kita mempunyai distribusi hasil panen dua varietas padi (kg per plot), masing-masing terdiri dari 5 plot. Andaikan distribusi datanya sebagai berikut:
Varietas I : 45 42 42 41 40
Varietas II : 54 48 42 36 30
Varietas III : 45 40 44 41 40
Kita dapat melihat bahwa nilai mean varietas I dan II bernilai sama, 42 kg, namun apabila kita perhatikan, keragaman kedua varietas tersebut berbeda. Varietas I mungkin lebih dipilih karena lebih konsisten. Hal ini terlihat dari data hasil pada varietas I lebih seragam dibandingkan dengan Varietas II. Pada Varietas I, hasilnya tidak terlalu jauh dari nilai pusatnya, 42 kg, sedangkan pada Varietas II, sebaran datanya sangat beragam (perhatikan gambar berikut).
Pada contoh tersebut, jelas bahwa ukuran tendensi sentral saja tidak cukup untuk menggambarkan distribusi frekuensi. Selain itu kita harus memiliki ukuran persebaran data pengamatan. Ukuran penyebaran atau ukuran keragaman pengamatan dari nilai rata-ratanya disebut simpangan (deviation/dispersi). Terdapat beberapa ukuran untuk menentukan dispersi data pengamatan, seperti jangkauan/rentang (range), simpangan kuartil (quartile deviation), simpangan rata-rata (mean deviation), dan simpangan baku (standard deviation).
Baca pos ini lebih lanjut
Tutorial SPSS, Excel, Minitab, etc
Smart Statistik 
top deh komentarnya..
pengen belajar,,minta contoh soal mengenai skewness dan kurtosis dong sama cara menghitungnya ya..makasih
ini rumus skewness dan kurtosis buat data tunggal yh? kl rumus skewness dan kurtosis buat data berkelompok beda gk? soal ny aku cari rumus skewness dan kurtosis, yang aku dapet, beda sama ini. mungkin yang aku ketemu tuh rumus data berkelompok bukan yah? thanks..
@Ika dan Shelly: terimakasih sudah berkunjung. Untuk contoh data mengenai materi skewness dan kurtosis, belum sempet saya buat. Saya hanya bisa memberikan referensi site yang membahas mengenai skewness dan kurtosis, contohnya lengkap dan mudah dimengerti: http://www.tc3.edu/instruct/sbrown/stat/shape.htm
heloo..
mau nanya sedikit..
tentang kurtosis dan skewness…
itu perhitungannya gimana ya?
ada referensi bahasa indonesia ga?
kurang ngerti saya membaca yg b.inggris…
boleh gak minta contoh yg kurtosis dan skewnessnya menghitung data menggunakan spss..
karna saya sedang melakukan penelitian dan bingung cara menghitung data dengan meggunakan kurtosis dan skewness…
terima kasih…
Contoh Perhitungan Skewness dan Kurtosis bisa di lihat/download di link berikut:
http://www.smartstat.info/statistika/statisika-deskriptif/contoh-perhitungan-skewness-dan-kurtosis.html
xi
<20
21-30
31-40
41-50
51-60
61-70
71-80
81-90
f 20
30
40
50
60
70
20
10
bagai mana mencari rata-rata dan simpangan bakunya???
Mohon maaf semuanya, saya baru bisa online lg…
Untuk mencari nilai rata-ratanya, coba lihat contoh 3 pada link berikut: https://smartstat.wordpress.com/2010/03/23/ukuran-pemusatan-data-central-tendency/
untuk menghitung simpangan bakunya lihat kasus pada contoh 8.
Catatan: untuk pewakil nilai rata-rata < 20 bisa digunakan angka 15.5 dan untuk nilai pewakil selang nilai lainnya gunakan formula: 1/2 x (Batas bawah kelas + Batas atas kelas)
Contoh untuk kelas: 21-30; batas bawah kelas: 21 dan batas atasnya 30
Nilai pewakil rata-ratanya: 1/2 x (21 + 30) = 25.5
mas, saya punya data mean sebuah percobaan di lapang. apakah data mean tsb bisa diolah dengan menggunakan SAS untuk mencari ANOVAnya? sebelumnya saya selalu menggunakan data mentah saat diolah menggunakan SAS. terimakasih.. 🙂
Tidak bisa, harus ada ulangan…
Yang digunakan pada Anova adalah data mentah. Pada intinya, Anova membandingkan keragaman antar Grup/Subjek/Perlakuan (Between) dengan Keragaman di dalam Grup sendiri (Within) atau Galat. Keragaman di dalam Grup/Perlakuan yang sama akan terjadi apabila ada ulangan, dan apabila tidak ada ulangan??? jelas tidak ada keragaman di dalam Grup itu sendiri, alias nilainya 0 dan Uji F tidak bisa di hitung 🙂
bagaimana jika dengan Augmented design, yang membandingkan perlakuan tanpa ulangan? terima kasih
dalam mencari koefisien / ukuran kurtosis ada P90 dan P10. gimana cara mencarinya (P90 dan P10)?
terimakasih udah mermbantu saya dalam pengerjaan tugas statistik.. 🙂
Ok, sama-sama Neta, terimakasih juga sudah berkunjung ke blog smartstat…
Salam Kenal Pak
Saya Mohon bantuannya pak
Tahun Penduduk Miskin
1999 23,40
2000 19,10
2001 18,40
2002 1820
2003 17,40
2004 16,60
2005 15,97
2006 15,10
144,17
Pertanyaan Saya bagaimana Nilai Range,Deviasi rata-rata ,dan Standar deviasi
By.Rudolf Timika -Papua
Saya hanya mengatakan “HEBAT” untuk smatstat. Kalau Indonesia banyak orang seperti smartstat tentunya akan lebih maju.
jd ksimpulan dr pengertian range , simpangan standar, simpangan baku it apa ! trimakasih
alhamdulilah di blog ini saya diberi kemudahan memahami st atistik mulai dari distribusi frekuensi, varian dan standar deviasi, terima kasih saya terbantu
Makasi penjelsanx
Mau nanya sedikit nih…..
Gimana klo qta punya data sb:
47 53 60 62 75 32 94 87 66 69 91 78 36 42 68 67 71 85 83 78 98 81 74 74 77 63 61 57 55 48 73 71 65 69 69 78 77 63 88 55 42 38 90 61 62 76 79 72 81 75 63 60 50 47 70 72 63 94 71 52 35 56 59 77 65 80 91 70 60 49
Tentukan:
a. simpangan dan simpangan rata2
b. simpangan kuartil
mohon dibantu ya????
makasi sebelumx
thanks brather bantuanya bermanfaat bgt…
saya mau tanya…
jika ada soal seperti ini…
dalam sebuah contoh terdapat hasil pengamatan yang bernilai nool. statistik mana saja yang dapat dihitung?
mohon bantuan jawabannya yaa.trimakasih
bahannya sangat membantu
trimakasih, artikelnya bagus banget, saya jadi tahu perbedaan simp. rata2 n bagku, juga penyebaran data, saya malu pernah salah kasih informasi. ok yhanks a lot
kalo gitu skewness mana yang sering terjadi ? positif atau negatif? atau simetri?
toppp
Pingback: Yamalul Insan (NIM 21090115120003) | Statistika Dan Probabilitas