Pendahuluan
Unit percobaan dalam RAL selalu diasumsikan homogen. Pada kenyataannya hal tersebut belum tentu benar, sehingga diperlukan metode lain yang bisa menguraikan keragaman tersebut. Apabila kita melakukan percobaan pada sebidang tanah yang mempunyai tingkat kesuburan berbeda, maka pengaruh perlakuan yang kita anggap berasal dari perlakuan yang kita cobakan bisa saja tidak benar, sehingga membuat Kesalahan Tipe I. Apabila hal ini terjadi, maka keragaman tambahan yang berasal dari perbedaan tingkat kesuburan tanah ini dalam RAL akan dimasukkan ke dalam JKG (Within) sehingga KTG akan semakin besar dan F (KTP/KTG) akan semakin kecil, akibatnya percobaan tidak sensitif lagi. Akhirnya, apabila kita melakukan pengulangan perlakuan pada lokasi yang mempunyai keragaman berbeda (tidak homogen), maka keragaman tambahan tersebut perlu disingkirkan dari analisis sehingga kita lebih fokus pada keragaman yang ditimbulkan oleh perlakuan yang kita cobakan saja. Apabila faktor kelompok disertakan dalam rancangan, kita dapat mengcapture keragaman yang disebabkannya ke dalam JK Blok. Proses tersebut akan mengurangi JK Within (Error), bandingkan dengan Rancangan Acak Lengkap.
Rancangan Acak Kelompok adalah suatu rancangan acak yang dilakukan dengan mengelompokkan satuan percobaan ke dalam grup-grup yang homogen yang dinamakan kelompok dan kemudian menentukan perlakuan secara acak di dalam masing-masing kelompok. Rancangan Acak Kelompok Lengkap merupakan rancangan acak kelompok dengan semua perlakuan dicobakan pada setiap kelompok yang ada. Tujuan pengelompokan satuan-satuan percobaan tersebut adalah untuk membuat keragaman satuan-satuan percobaan di dalam masing-masing kelompok sekecil mungkin sedangkan perbedaan antar kelompok sebesar mungkin. Tingkat ketepatan biasanya menurun dengan bertambahnya satuan percobaan (ukuran satuan percobaan) per kelompok, sehingga sebisa mungkin buatlah ukuran kelompok sekecil mungkin. Pengelompokan yang tepat akan memberikan hasil dengan tingkat ketepatan yang lebih tinggi dibandingkan rancangan acak lengkap yang sebanding besarnya.
Keuntungan rancangan acak kelompok adalah:
-
Lebih efisien dan akurat dibanding dengan RAL
-
Lebih Fleksibel.
-
Penarikan kesimpulan lebih luas, karena kita bisa juga melihat perbedaan diantara kelompok
Kerugiannya adalah:
-
Memerlukan asumsi tambahan untuk beberapa uji hipotesis
-
Interaksi antara Kelompok*Perlakuan sangat sulit
-
Peningkatan ketepatan pengelompokan akan menurun dengan semakin meningkatnya jumlah satuan percobaan dalam kelompok
-
Derajat bebas kelompok akan menurunkan derajat bebas galat, sehingga sensitifitasnya akan menurun terutama apabila jumlah perlakuannya sedikit atau keragaman dalam satuan percobaan kecil (homogen).
-
Memerlukan pemahaman tambahan tentang keragaman satuan percobaan untuk suksesnya pengelompokan.
-
jika ada data yang hilang memerlukan perhitungan yang lebih rumit.
Baca pos ini lebih lanjut
Tutorial SPSS, Excel, Minitab, etc
Smart Statistik 
Bisa g kasi contoh Kalau RAK tapi studi kasusnya jangan ke masalah pertanian?
misalnya bidang lain kayak apa ya…
butuh bgt nih.
mksh
Bagaimana penerapan RAKL kasusnya bukan ke pertanian?
misalnya penjualan?
Bisa tidak atau bidang lain yang bukan pertanian
mksh.
Istilah kelompok atau petak bisa dianalogkan dengan grup. Intinya.., kita berusaha untuk menghilangkan keragaman di luar perlakuan yang kita cobakan, sehingga keragaman respons (parameter yang kita amati) hanya disebabkan oleh perkaluan yang kita cobakan.
Untuk kasus penjualan.., Jupa mw meneliti apa? Pengelompokkan bisa kita analogkan dengan grup/cluster atau hal lainnya, sehingga dalam satu kelompok/grup/cluster, keragamaannya kita anggap homogen!
Contoh: ANALISIS PENGARUH STRATEGI PEMASARAN TERHADAP VOLUME PENJUALAN
Kita harapkan perbedaan volume penjualan hanya disebabkan oleh strategi yang kita terapkan, dan bukan oleh faktor lain, misalnya status sosial, domisili (pedesaan, perkotaan, dsb). Seandainya kita menganggap bahwa domisili juga dianggap akan mempengaruhi volume penjualan (life style-nya berbeda :D), maka kita buat kelompok berdasarkan domisili pembeli. Misal Metropolitan, perkotaan, Pedesaan (atau kriteria lainnya), sehingga perbedaan daya beli antara masyarakat perkotaan dan pedesaan kita eliminasi dari perlakuan dengan masukkannya ke dalam kelompok.
jika kita gunakan RAKL dalm kasus pendidikan, ex. dalam membedakan hasil belajar dari metode yang berbeda, apakah hasilnya akan valid, atau ada rancangan lain yang lebih sesuai. thks
Maaf baru di balas, menikmati weekend dulu, 🙂
Panduan dalam mengidentifikasi faktor yang bisa dijadikan acuan dalam pembuatan kelompok (pengelompokan) dalam bidang pendidikan:
Subjek : Orang/Partisipan
Atau berdasarkan:
Variabel tersebut bisa dijadikan pedoman dalam pembuatan pengelompokkan, sehingga keragaman dalam kelompok yang sama (di luar Metode yang kita cobakan) relatif homogen. Misalnya apabila jenis kelamin di perkirakan akan memberikan keragaman, buatlah pengelompokkan berdasarkan Jenis Kelamin.
Namun apabila variabel pengganggu di atas di anggap seragam atau homogen, kita bisa menggunakan Rancangan Lingkungan: Rancangan Acak Lengkap atau One Way Anova.
Pak…mohon pencerahan…..Jika penerapan RAKL diterapkan di perikanan seperti: tingkat kepadatan plankton pada kedalaman laut yg berbeda terhadap daya serap tiram saat menyaring plankton untuk makanannya…trims
Maaf bru di bls..
saya kurang paham mengenai karakteristik tiram dan plankton.
Kalo saya perhatikan, di sini terdapat dua sumber keragaman, pertama tingkat kepadatan plankton pada kedalaman tertentu dan kedua dari tiramnya sendiri. Mana diantara dua sumber keragaman tersebut yang dianggap sebagai perlakuan?
Plankton:
Apakah kepadatan plankton berbeda pada masing2 kedalaman/lapisan? kira2 setiap berapa meter perbedaan tersebut??
Apakah pada kedalaman yang sama, populasi pankton diasumsikan homogen/seragam? Apabila ya.., buat pengelompokkan (gruping) untuk setiap lapisan/kedalaman tersebut, identik dengan pengulangan. Misal ada tiga taraf kedalaman, 0-1 meter, 1-2 meter, 2-3 meter (3 ulangan => ulangan disini berperan sebagai kelompok)
Tiram:
Apakah disini tiram dianggap sebagai perlakuan?? misal berdasarkan ukuran/umur tiram/spesies (jenis tiram)??
Hanya saja harus di perhatikan, apakah semua taraf tiram bisa dipertahankan berada pada setiap lapisan kedalaman?
Misal Untuk taraf tiram pertama bisa ditempatkan pada setiap kedalaman? begitu juga dengan taraf tiram lainnya, sehingga pada setiap kedalaman terdapat masing-masing satu taraf tiram?? (misalnya dengan menggunakan bantuan jaring untuk memisahkan tiap kedalaman, sehingga tiram tetap berada pada kelompoknya.
Apabila betul seperti itu, maka rancangan perlakuannya:
Perlakuan: Tiram (berapa taraf)
Kelompok: lapisan kedalaman (berapa ulangan)?
Respons: daya serap tiram terhadap plankton?
Alternatif ke-2:
Perlakuan: tingkat kepadatan plankton pada kedalam berbeda (apa bisa di desain/dikondisikan?)
Kelompok: Ukuran Tiram?
apakah perancangannya seperti ini??
Alternatif ke-3:
Perlakuan: tingkat kepadatan plankton
Kelompok (gruping): kedalaman
Respons: daya serap Tiram terhadap plankton (tiram yang digunakan harus seragam)
Alternatif ke-4 (RAK Faktorial 2 Faktor) :
Perlakuan:
1. tingkat kepadatan plankton
2. kedalaman
Kelompok: Tiram di grupkan berdasarkan ukurannya?
vs..
Perlakuan:
1. tingkat kepadatan plankton
2. Jenis/ukuran/umur Tiram?
Kelompok (gruping): kedalaman
Saya haraf niq bisa memberikan informasi yang lengkap 🙂
salam kenal mas
saya mau tanya bisa tidak misalnya untuk mengetahui pengaruh waktu keberangkatan (pagi, siang, sore) terhadap banyaknya jumlah penumpang pesawt bisa tidak menggunakan rancangan percobaan (RAL, RAK).
bisa tidak kalau untuk RAK perlakuannya : pagi,siang, sore sedangkan kelompoknya berdasarkan hari.
Atau bagaimana yang cocok kalau kita menggunakan seperti kasus seperti diats.
makasih mohon bantuannya.
Maaf baru sempet di balas.
Saya rasa tidak bisa apabila Hari di Jadikan Kelompok, demikian juga dengan Waktu keberangkatan. Kenapa tidak bisa?? Karena bisa saja terjadi Interaksi antara waktu keberangkatan dengan Hari, sedangkan dalam Rancangan Acak Kelompok, tidak boleh terjadi interaksi antara perlakuan dengan ulangan. Contoh interaksi: Waktu keberangkatan pagi mungkin lebih padat pada hari Senin, dan hal sebaliknya terjadi pada hari jum’at atau sabtu, justru siang atau sore hari jumlah penumpang lebih padat.
Mungkin Bisa di rancang dengan pola Faktorial: Faktor 1: Waktu keberangkatan; Faktor 2: Hari.
Pengelompokkan/Ulangannya: Minggu I; II, III….
Alternatif lain apabila taraf dari masing-masing sama, mungkin lebih tepat apabila menggunakan rancangan bujur sangkar latin, karena apabila di perhatikan, terdapat dua sumber keragaman di luar waktu keberangkatan, yaituL Hari Kerja dan Minggu. Hanya saja taraf jumlah hari dan minggu harus sama dengan waktu keberangkatan, 3.
Analoginya:
Kolom: dianalogkan dengan Hari (3 taraf, pilih hari apa saja)
Baris: dianalogkan dengan Minggu (Minggu I sampai Minggu III),
Perlakuan: dianalogkan dengan Waktu keberangkatan (pagi, siang, sore)
Kelebihannya: selain bisa melihat pengaruh waktu keberangkatan, juga kita juga bisa melihat perbedaan antara Hari juga antara Minggu.
Kelemahannya: Hanya bisa dipilih 3 hari yang tetap, misal: Senin, Selasa, Rabu.
Mas saya mau mncoba mengaplikasikan rancangan percobaan ke bidang ekonomi.
kalau kita mau mengetahui pengaruh atribut produk yang terdiri dari keistimewaan, kualitas, gaya, dan rancangan dan yang mana paling berpengaruh dominan.
Bisa tidak kita menggunakan rancangan percobaan? yang cocok menggunakan rancangan apa?
Kalau kita juga mau lihat dari penggunanya misalnya pelajar, mahasiswa, dll. ini cocok dijadikan sebagai apa?
tolong ya mas bantuannya. msh
Sorry for delay.. 🙂
contoh skripsi relevan yang bisa di download: ANALISIS PENGARUH ATRIBUT PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KEBAB TURKI BABA RAFI DI YOGYAKARTA
Saya masih memerlukan penjelasan mengenai rencana proses pengumpulan data dan definisi operasional variabelnya.
Perbedaan dalam skala pengukuran antara variabel bebas dan variabel terikatnya akan menentukan dalam pemilihan jenis uji statistik yang sesuai.
Untuk melihat variabel mana yang memberikan kontribusi tertinggi terhadap variabel respons kita bisa melakukannya dengan uji asosiasi/korelasi dengan melihat koefisien korelsinya dengan variabel respons atau regresi untuk melihat kontribusi dari masing-masing variabel bebas, X, terhadap Respons, Y, yaitu dengan melihat nilai koefisiennya. Perlu diperhatikan bahwa pemilihan analisis korelasi atau regresi yang sesuai tergantung pada jenis variabelnya.
Saran saya, coba pelajari Analisis Regresi Logistik dan Analisis Diskriminan.
mas, mau tanya,
bagaimana kalau kita mau ada dua perlakuan, perlakuan kimia vs alami
kimia: dosis 1, dosis 2, dosis 3
alami: hanya satu perlakuan (ga ada arasnya seperti hanya dengan pupuk hijau)
itu rancangan yang cocok gimana ya mas?
maksasih banyak sebelumnya
Menurut saya, Rancangan Perlakuannya bisa dianggap 1 Faktor, yang terdiri dari 4 taraf:
1. Alami
2. Kimia Dosis 1
3. Kimia Dosis 2
4. Kimia Dosis 3
Rancangan Lingkungan: Tergantung kondisi lingkungan tempat percobaan di laksanakan, apabila di LAB/Rumah Kaca mungkin bisa menggunakan RAL, namun apabila dilaksanakan di lapangan, lebih tepat menggunakan RAK.
Alternatif Lain: Coba pelajari Nested Design (dosis nested/tersarang dalam Jenis Pupuk), hanya saja di sini pupuk alami tidak punya taraf dosis, sehingga Nested mungkin kurang tepat. Namun apabila Jenis Pupuk Alami terdiri dari 3 taraf, sama seperti taraf Pupuk Kimia, Nested Design mungkin lebih tepat, dosis Pemupukan tersarang dalam Jenis Pupuknya.
Mas bagaimana cara kita memilih uji lanjut yang tepat setelah uji anava dilakukan?
Coba lihat komentar pada pemilihan uji lanjut Tukey berikut ini:
Uji lanjut manakah yang harus saya pilih?
mas mau nanya,
misalnya saya mau ujicoba ttg ketertarikan anak2 terhadap 3 jenis makanan (makanan jenis A sbg kontrol, jenis makanan B dan jenis makanan C) yg bentuknya sama tetapi kandungannya berbeda. Anak-anak saya bagi dalam 2 kelompok yaitu anak di desa dan anak di kota, dimana umur anak bervariasi antara 5 – 10 tahun tp tdk dikelompokan berdasarkan umur, hanya berdasarkan lokasi tempat tinggal (desa dan kota). Kalo ini pake metoda apa mas. Trims atas bantuannya.
Apabila Simon hanya ingin melihat perbedaan ketertarikan Anak2 terhadap jenis makanan, saya kira rancangan Simon sudah tepat.
Variabel independen (Faktor) yang ingin di teliti adalah Jenis Makanan (ada tida level, Makanan A, B, dan C).
Pengelompokkan: berdasarkan lokasi (ada dua kelompok, desa dan kota) dengan asumsi bahwa gaya hidup anak2 perkotaan pasti berbeda dengan perdesaan.
Itu masuk ke metode penelitian komparatif, dengan menggunakan rancangan acak kelompok (RAK).
Namun apabila Simon ingin melihat juga apakah ada perbedaan ketertarikan antara anak2 yang ada di Desa dan Kota terhadap jenis makanan tertentu, dan atau ingin melihat apakah ada interaksi antara lokasi dan jenis makanan terhadap ketertarikan anak-anak, rancangannya sedikit berbeda. Metodenya masih sama, Komparatif, hanya saja faktor yang di teliti menjadi 2 Faktor (Faktorial), yaitu Lokasi dan Jenis Makanan, sehingga nama model rancangan berubah menjadi RAL Faktorial.
Harap di perhatikan bahwa rancangan di atas, hanya digunakan untuk analaisis parametrik yaitu apabila respons (ketertarikan) di ukur dengan skala interval atau rasio. Namun apabila skala pengukuran respons-nya diukur dalam skala ordinal (0=tidak tertarik, …, 3=membeli dan dimakan), saya kira tidak ada alternatif yang sesuai untuk analisis non parametriknya.
analisis non parametrik Kruskal–Wallis test hanya digunakan untuk analisis one way anova (tidak ada pengelompokkan berdasarkan desa dan kota). Analisis dilakukan secara terpisah untuk kedua kelompok tersebut. Simon hanya bisa menguji bagaimana ketertarikan anak-anak kota terhadap jenis makanan tertentu, dan bagaimana pula dengan anak-anak perdesaan? Analisis dilakukan secara terpisah.
Alternatif non-parametrik lain, yaitu uji Friedman untuk analisis two way anova (jenis makanan fixed, dan kelompok random). Hanya saja uji ini hanya digunakan untuk analisis pengukuran berulang (repeated measure).
Meskipun demikian, ada beberapa literatur yang mengatakan bahwa analisis nonparametrik untuk kasus seperti di atas bisa di dekati dengan GLM (general linier model) yaitu analisis Anova seperti biasa, hanya saja datanya harus di ubah terlebih dulu menjadi data ranking (apabila datanya belum dalam bentuk skala rank/ordinal).
Review:
Michael G. Akritas. 1990. The Rank Transform Method in Some Two-Factor Designs. Journal of the American Statistical Association, Vol. 85, No. 409 (Mar., 1990), pp. 73-78 (Jstor)
atau Nonparametric Competitors to the Two-Way ANOVA, by Larry E. Toothaker and De Newman © 1994
Gmana kalo buat tesis kependidikan ya mas..ada motivasi,pemahaman konsep,ketrampilan proses..pada kelas tinggi,sedang dan rendah.
Boleh saya tau, rencana judulnya apa? so bisa dipilah mana yang akan dijadikan parameter respons (variabel yang akan diukur di lapangan) dan mana yang akan dijadikan faktornya?
Tujuannya? Apakah ingin mengetahui bagaimana motivasi, pemahaman konsep dan keterampilan proses pada kelas tinggi, sedang dan rendah?
Metodologi Penelitiannya, apakah survey, deskriptif, komparatif, asosiatif, atau prediktif?
Iya mass..Trmkasih..judul tesis ku..Pengaruh Pembelajaran Inkuiri Terbimbing untuk Materi Suhu dan Kalor terhadap motivasi berprestasi,pemahaman konsep dan ketrampilan proses..Data nya dari kelas X di SMA ada 6 kelas yg sudah start awal kelas tinggi di kelas X1X2..Kelas sedang X3X4..kelas rendah X5X6 dengan jumlah masing2 kelas 32 siswa jadi total 192 siswa..
Pembimbing ku mengarahkan tuk memakai desain Desain Acak Kelompok Lengkap..
Data ku peroleh dari angket motivasi,LKS inkuiiri terbimbing,data nilai ketrampilan proses,dan nilai pemahaman konsep..
Penelitian Eksperimen atau Quasi Ekperimen..
Mohon bantuannya..trmakasih..
Menarik mas.. tapi mungkin koreksi sedikit… Mungkin maksudnya akan berakibat pada tingginya kekeliruan tipe 2 ya bukan 1. karena kalo 1 pengujina cenderung sensitif…. Thanks. Maaf kalo salah
mas…
ada punya bahan tentang rancangan tersarang 2 tingkat ga????
blh donk d share
Maaf lidya, saya belum ngompilasi materi rancangan tersarang..
salam kenal, mw tanya apa yang dimaksud dengan rancangan berulang dalam waktu dan bagaimana cara pengerjaannya ?? Thanks be4..
Maaf blsnya telat:
Rancangan percobaan berulang (Repeated Measure): Penelitian dengan rancangan tertentu dimana pengamatannya dilakukan secara berulang, baik menurut waktu, musim, atau lokasi. Analisisnya mirip dengan Split-Plot dengan rancangan dasar RAL. Coba pelajari materi ini, pada materi tersebut dibahas juga mengenai pengukuran berulang: https://smartstat.files.wordpress.com/2009/12/8-split-plot.pdf
salam kenal, mas saya mau tanya tentang peneltian yg sdng saya kerjakan: sy meneliti bahan wax kedokteran gigi dg bentuk yg berbeda (kel.1 dan 2) dan disimpan slm 1 , 3 dan 7 hari , saya ingin melihat jarak perub. btknya (dlm mm) dan hypotesa saya ada perub. yg brmakna dan smkin lm pnyimpana smkin besar jarak perub. itu menggunkan RAL atau RAK ya? terus perlu dilakukan pengulangan ngga ya?apa var. independent nya cuma 1 yi.perlakuannya aja?statistiknya menggunakan apa?sorry tanyanya bnyak…ditunggu jwban ya….thanks bgt sblumnya
Salam kenal kembali.
Maaf, sy msh kurang jelas terutama dalam penyimpanan.
Apakah mksdnya seperti ini (tolong betulkan apabila salah):
Materi yang akan di uji:
1. Wax dengan bentuk yang berbeda (ada 2 bentuk = 2 level)
2. Masing2 Wax tersebut di simpan selama 1, 3, dan 7 hari (ada 3 waktu penyimpanan = 3 level)
Jadi, untuk kedua bentuk wax ada yang di simpan 1 hari, ada yg disimpan 3 hari dan ada juga wax yg disimpan 7 hari. Kombinasinya ada 6 treatment..
Selanjutnya setelah beberapa hari kemudian, di ukur perubahan panjangnya??
Apabila mksdnya sprti itu.., berarti ada 2 Faktor, yaitu wax dan Lama penyimpanan atau dikenal juga dengan Two Way Anova atau dikenal juga dengan RAL Faktorial.
—Maaf, penyimpanannya/pengujiannya di laboraotorium?? sehingga kondisi lingkungan percobaan dianggap homogen atau dengan kata lain, tidak ada fakor lain di luar perlakuan yang kita coba yang akan mempengaruhi hasilnya Jika iya, berarti betul RAL Faktorial? Namun apabila tidak, berarti harus di rancang dengan menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK), sehingga Rancangannya menjadi RAK Faktorial—
Ataukah seperti ini:
ada 2 jenis wax.. yang diamati perubahan panjangnya setelah 1 hari, 3 hari, dan 7 hari?? Ada tiga kali pengamatan, hari ke 1, 3, dan 7?
Ini dikenal dengan One Way Anova atau RAL, namun karena pada sampel yang sama di amati secara periodik, maka dikenal dengan Repeated Measure..
ANOVAnya mana?
salah,udah ketemu…cuma tadi kurang teliti
saya mau nanya, kalo untuk mengetahui nilai f0,05 dan f0,01 pada tabel anova bagaimana cara menghitungnya???
trima kasih
Bisa menggunakan bantuan MS Excel:
F0,05:
Ketik formula berikut: = FINV(0.05, db1, dbGalat)
Apabila Setting Regional Indonesia: = FINV(0,05; db1; dbGalat)
F0.01: = FINV(0.01, db1, dbGalat)
mas mohon bantuannya,,, saya butuh data untuk digunakan dalam rancangan percobaan, dimana data yg digunakan memenuhi basic statistic,,, makasii mas
Maksudnya bagaimana Vika?
Apabila perlu contoh2 data untuk analisis, saya sudah menyimpan contoh data tersebut di link ini: http://www.smartstat.info/download/sample-data/
:: Thn;x…
🙂
kembali thnx 🙂
mas saya ingin melihat model untuk reapeted measurement pada rancangan faktorial dua faktor dengan rancangan dasar RAK bagaimana yah? terima kasih sebelumnya
Mohon maaf vika, saya belum sempat membuat artikel ataupun tutorial mengenai Repeated Measure. Coba vika pelajari Tutorial pada link di bawah ini:
Ada tutorial khusus mengenai Repated Measure, terdapat di bagian akhir Tautan:
Sub: Additional Topics in ANOVA & Analysis of Covariance
> Repeated Measure Design
http://www.smartstat.info/tutorial/spss/tutorial-spss-from-department-of-statistics-at-texas-am-university.html
siang mas,, aku mo nanya mas kira-kira ada nggk judul skripsi yang menggunakan RAKL yang berhubungan dg matematika,,,???
mohon bantuannya mas,,, saya jeri kuliah di salah satu perguruan tinggi jurusan matematika konsentrasi statistik…
mohon bantuannya mas
maaf br nimbrung..klo RAKL dengan metode AMMI nanti gmbarannya bgaimana ya..mhon bntuannya..:)
salam kenal, saya mau tanya apakah desain saya sudah betul. saya mau meneliti EFEKTIFITAS LOKASI DAN WAKTU INJEKSI INSULIN TERHADAP PENURUNAN KADAR GULA DARAH desain saya adalah randomize complete blok design. ada 4 lokasi penyuntikan yaitu di perut, paha, lengan, bokong dan ada 4 waktu penyuntikan 15,20,25,30 menit..outcomenya adalah kadar gula darah.trimakasih
Reblogged this on sabilafiramadhani and commented:
lebih mudah dipahami 😉
mohon maaf pak.. mau nanya kalo mau nyari data hilang di Ral faktorial gimana caranya ya? terimakasih pak.
kalau rancangannya split plot RAK, tapi mau dianalisis non parametrik, pakai apa ya?
Maaf pak.
Saya mau bertanya ttg kemungkinan
hasil negatif dalam perhitungan data
uji statistik.
Misalnya jika perhitungan JKT/JKP yang
kita dapatkan itu negatif. Apakah itu
boleh ya pak. Mohon bantuan ny pak.
ass pak mau tanya. pada penelitian saya ranacangan acak kelompok lengkap dengan faktor tunggal di dapat jk total lebih kecil dibandingkan jk perlakuan dan jk kelompok sehingga jk kelompok saya bernilai minus pada saat di kurangkan ddengan faktor koreksi, kemudian yang ingin sya tanyakan lagi , dalm membagi ataupun pengurangan mana yang didahulukan akan berpengaruh dengan hasil perhitungan yang didapat?
apakah sudah menemukan solusinya setelah 6 tahun?
saya mau tanya.. saya ingin penelitian tentang pemuliaan tanaman. perlakuan pada tanaman terdapat tiga faktor, yaitu faktor isolat patogen (A), faktor dosis radiasi (B), dan faktor dosis fungisida (C). Faktor A terdiri dari dua, yaitu tanpa patogen (A0), dan aplikasi isolat cendawan (A1). Faktor B terdiri dari 10 dosis, yaitu tanpa radiasi (B0), 5 Gry (B1), 10 Gry (B2), 15 Gry (B3), 30 Gry (B4), 45 Gry (B5), 60 Gry (B6), 75 Gry (B7), 90 Gry (B8), dan 105 Gry (B9). Faktor C terdiri dari 3 dosis, yaitu 5% (C0), 10% (C1), dan 15% (C2). Kombinasi perlakuan (ABC) dilakukan sebanyak tiga ulangan. yang saya tanyakan adalah, ini termasuk menggunakan rancangan acak lengkap atau kelompok atau kelompok lengkap atau apaa?? terimakasih. jawabanmu sangat membantuku.
Saya mau nanya: bagaimana menentukan jumlah ulangan minimal dalam sebuah percobaan? Menurut yang saya dengar yaitu dengan merujuk pada db galat, dimana db galat tidak boleh kurang dari 12, ada yang mengatakan db galat minimum 8.
Mohon penjelasan supaya jumlah ulangan (blok) saya memenuhi kaidah statistik. Terima kasih
bagaimana kalau contoh RAK pada percobaan di Lingkungan yang temperatur dan pencahayaan nya berpengaruh terhadap waktu kerja karyawan ? jadi temperatur dan pencahayaan mempengaruhi kerja karyawan
terima kasih
Pak mau tanya kalo 1 faktor di gunakan dalam pola tanam untuk melihat populasi si hama itu berapa taraf yah
Mohon pencerahanya pak
mas mau tanya kalau cara membedakan ulangan di RAL dan kelompok di RAK pada contoh soal caranya gimana
nuhun…………
mau tanya lagi, kalo Penelitiannya seperti ini:
P0= tanpa penambahan
P1= penambahan A 10%
P2= penambahan A 20%
P3= penambahan B 10%
P4= penambahan B 20%
Rancangan yang dipakai apa?
pagi pak saya mau melakukan rancangan acak RAKL dengan
Dosis pupuk 0, 1, 10, 15, 20, varietas tanaman cabe merah dan cabe rawit, dilakukan pengulanagan sebanyak 3 kali, kira-kira gmn sistemnya
Saya memiliki pertanyaan. apakah dengan judul seperti ini di masukkan juga dalam penelitian RAK
“PENGARUH JARAK TANAM TANAMAN PAKCHOI (Brassica rapa L.) DI LAHAN PERTANIAN TERHADAP KANDUNGAN MERKURI (Hg) SEKITAR PERTAMBANGAN EMAS RAKYAT”
kalau saya ingin menguji adaptasi lebih detil satu varieatas yang dr pengujian sebelumnya menunjukan hasil yang bagus..saya menggunakan 50 lokasi tetapi tiap lokasi tidak ada ulangan dimana lokasi akan saya jadikan sebagai ulangan. apakah ini bisa di sebut RAKL? terimakasih..
izin save materinya. terima kasih.
Boleh tanyak, siapa yg tau definisi interaksi nyata ?
Yang tau definisi interaksi nyata? Boleh bantu saya
ada versi pdf nya gak?